Phi-3-Vision, genel görsel muhakeme görevlerinde kullanılmak üzere tasarlanmış olup grafiklerle ilgili sorulara yanıt verebiliyor. Bu, grafiklerin içeriğini anlamak ve analiz etmek için son derece yararlı bir özellik. Microsoft’un aktardıklarına göre Phi-3-Vision şu anda önizlemede mevcut ve kullanıcılar tarafından test edilebiliyor. Ancak bu model diğer görüntü odaklı yapay zeka modelleri gibi görüntü oluşturma yeteneğine sahip değil. Örneğin, OpenAI’nin DALL-E veya Stability AI’nin Stable Diffusion modelleri gibi görüntü oluşturmaz, yalnızca mevcut görüntüleri analiz eder.
3,8 milyar parametreye sahip olarak üretildi.
Phi-3-Vision, Microsoft’un daha önce Nisan ayında piyasaya sürdüğü 3,8 milyar parametreye sahip en küçük model olan Phi-3-Mini’nin ardından tanıtıldı. Phi-3 ailesinde ayrıca 7 milyar parametreye sahip Phi-3-Small ve 14 milyar parametreye sahip Phi-3-Medium olmak üzere iki model de bulunuyor.
Küçük yapay zekâ modellerine de ihtiyaç var.
Küçük yapay zekâ modellerinin popülaritesi, daha düşük maliyetli ve daha az bilgi işlem gücü gerektiren yapay zekâ hizmetlerine olan talebin artmasıyla birlikte yükseliyor. Bu tür modeller; telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar gibi cihazlarda yapay zeka özelliklerinin kullanılmasını kolaylaştırıyor ve cihaz belleğinde fazla yer kaplamıyor.
Microsoft, Phi-3 ailesine ek olarak, matematik problemlerini çözmek için tasarlanmış Orca–Math gibi diğer küçük modelleri de piyasaya sürdü. Orca-Math’in, matematik sorularına yanıt verme konusunda Google’ın Gemini Pro gibi daha büyük modellerden daha iyi performans gösterdiği bildiriliyor.
Phi-3 Vision dil modeli test edilebiliyor.
Phi-3-Vision şu anda mevcut. Ek olarak kullanıcılar Phi-3 ailesinin diğer üyeleri olan Phi-3-Mini, Phi-3-Small ve Phi-3-Medium’a da Microsoft Azure’un model kitaplığı aracılığıyla ulaşabiliyor.
Kaynak: TheVerge